مهندس عمران و حمل‌ونقل
تجربه‌ها و مهارت‌های من:
برنامه‌نویسی پایتون
98%
PyTorch و یادگیری ماشین
97%
تحلیل داده با Pandas و NumPy
97%
وردپرس
77%
مهندسی پرامپت
95%
RAG و ایجنت‌های هوش مصنوعی
88%
مهارت‌های دیگر: MathCad | MatLab | Maple | LaTeX | CSS | HTML | Revit | PhotoShop | CSI Etabs | AutoCAD
زمینه‌های پژوهشی:
- یادگیری عمیق در حمل‌ونقل
- مدل‌سازی رفتار سفر
- مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
- پیش‌بینی تقاضای سفر
- ایجنت‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های ایجنتی
- خودکارسازی طراحی مهندسی
- یادگیری ماشین کاربردی
تحصیلات:
- کارشناسی ارشد مهندسی حمل‌ونقل | دانشگاه صنعتی شریف
از ۱۵ سپتامبر ۲۰۲۴ | معدل: ۴ از ۴
- کارشناسی مهندسی عمران | دانشگاه صنعتی شریف
۲۹ اکتبر ۲۰۲۰ تا ۲۱ ژوئن ۲۰۲۴ | معدل: ۴ از ۴ | رتبه‌ی دوم بین ۸۰ نفر
- دیپلم ریاضی و فیزیک | سازمان ملی پرورش استعدادهای درخشان (سمپاد)
سپتامبر ۲۰۱۴ تا ژوئن ۲۰۲۰
پروژه‌ها:
- مدل پایه‌ی حمل‌ونقل | مه ۲۰۲۶ تا امروز
• ساخت یک مدل واحد که همه‌ی پیش‌بینی‌های حمل‌ونقل را با هم انجام بدهد: یک مجموعه‌داده‌ی مشترک برای آموزش و چند خروجی برای پیش‌بینی.
• هنوز روی این پروژه کار می‌کنم و فعلاً جزئیات بیشتری برای گفتن نیست.
- پیش‌بینی انتخاب وسیله‌ی سفر | مه ۲۰۲۶ تا امروز
• پیش‌بینی انتخاب وسیله‌ی سفر در تهران با معماری ترنسفورمر و شبکه‌های PINN.
• هنوز روی این پروژه کار می‌کنم و فعلاً جزئیات بیشتری برای گفتن نیست.
- وب‌سایت PMO | نوامبر ۲۰۲۵ تا امروز
• ساخت وب‌سایت دفتر مدیریت پروژه (PMO) با پایتون.
• نگه‌داری اطلاعات پروژه‌ها در پایگاه‌داده‌ی SQL.
• آماده کردن نمودارها و گزارش‌های زنده، تا جایی که به کار مدیرها بیاید.
• کد این پروژه مال شرکت است و نمی‌شود منتشرش کرد، ولی توضیح‌هایش را در همین سایت نوشته‌ام.
- Civil Tools | نوامبر ۲۰۲۵ تا امروز
• ساخت ابزارهای خودکارسازی با پایتون برای آسان‌تر شدن کار روزانه‌ی کارمندان یک شرکت مهندسی عمران.
• ابزارهایی مثل طراحی آبرو (کالورت)، خوشه‌بندی CSDP، مدیریت فایل و…
• یک وب‌سایت فول‌استک که همه‌ی ابزارها را یک‌جا در اختیار کارمندان می‌گذارد.
• کد این پروژه مال شرکت است و نمی‌شود منتشرش کرد، ولی توضیح‌هایش را در همین سایت نوشته‌ام.
- شبیه‌سازی خودروی خودران | نوامبر ۲۰۲۵ تا فوریه ۲۰۲۶
• شبیه‌سازی یک خیابان واقعی، فقط با پایتون و برنامه‌نویسی شیءگرا.
• تعریف رفتارهای مختلف برای راننده‌ها و وارد کردنشان به خیابان.
• تعریف تعامل‌ها تا خودروها روی هم اثر بگذارند.
• اجرای شبیه‌سازی روی شبکه‌ی Sioux Falls و تحلیل نتیجه‌ها.
• کد پروژه در همین سایت و گیت‌هاب هست.
- تحلیل عملکرد کارکنان | اوت ۲۰۲۵ تا مارس ۲۰۲۶
• بیرون کشیدن داده از یک وب‌سایت قدیمی و بدساخت؛ داده‌هایی که حتی صاحب سایت هم به آن‌ها دسترسی نداشت.
• نوشتن یک رمزگشا با regex و تابع‌های رشته‌ای پایتون برای اطلاعاتی که از سایت دانلود شده بود.
• نگه‌داری داده‌ها در یک پایگاه‌داده‌ی SQL خوش‌ساخت.
• بیش از ۲۰ تحلیل روی داده‌ها برای سنجیدن کیفیت کار هر کارمند در هر بازه‌ی زمانی.
• حاصل کار یک برنامه‌ی ویندوزی است که هر وقت بخواهید داده‌ها را جمع می‌کند، و یک وب‌سایت که داده‌ی تازه را می‌گیرد، در پایگاه‌داده می‌گذارد، تحلیل‌ها را انجام می‌دهد و همه‌ی خروجی‌ها را با تنظیم‌های قابل‌تغییر رسم می‌کند.
• کد پروژه در همین سایت و گیت‌هاب هست.
- Simplex-step | فوریه ۲۰۲۴ تا ژوئن ۲۰۲۴
• پیاده‌سازی الگوریتم سیمپلکس به شکل یک کتابخانه‌ی پایتون.
• سیمپلکس دوفازی.
• تحلیل حساسیت با همین الگوریتم.
• استفاده از دوگان برای بهتر شدن کارایی.
• همه با نمایش قدم‌به‌قدم مسیر حل، تا دانشجوها بهتر یاد بگیرند.
• کد پایه‌ی کتابخانه در همین سایت و گیت‌هاب هست.
- Food Vision با PyTorch | اکتبر ۲۰۲۳ تا مه ۲۰۲۴
• با PyTorch مدلی ساختم که عکس یک غذا را می‌گیرد و اسمش را حدس می‌زند.
• آماده کردن مدل EfficientNetB2 با یادگیری انتقالی.
• مدل روی Hugging Face در دسترس است.
• کد پایه‌ی مدل در همین سایت و گیت‌هاب هست.
- وب‌سایت کلینیک آنلاین | اکتبر ۲۰۲۳ تا ژانویه ۲۰۲۴ | استاد راهنما: دکتر حبیبی
• با تیم دانشگاهی‌مان یک وب‌سایت کلینیک با پایتون و Django ساختیم که نوبت‌دهی، ثبت‌نام بیمار و پرونده‌ی پزشکی را مدیریت می‌کند.
• بیمار راحت نوبت می‌گیرد و سابقه‌ی پزشکی‌اش را می‌بیند؛ مدیر کلینیک هم برنامه‌ی کارکنان و پرونده‌ها را سروسامان می‌دهد.
• کار ما تعریف جدول‌ها، نوشتن کلاس‌ها به روش شیءگرا (OOP) و وصل کردن بک‌اند و فرانت‌اند با Django بود.
• پروژه در همین سایت و گیت‌هاب هست.
- پیش‌بینی سطح سرویس (LOS) در هوای بارانی با یادگیری ماشین | اکتبر ۲۰۲۳ تا ژانویه ۲۰۲۴ | استاد راهنما: دکتر ز. امینی
• پیش‌بینی سطح سرویس در هوای بارانی با یادگیری ماشین و پایتون.
• ساخت مدلی که برای منطقه‌هایی که ندیده هم پیش‌بینی کند.
• روند کار و به‌روزرسانی‌ها در همین سایت و گیت‌هاب هست.
- مدل‌سازی تقاضای ترافیک با شبکه‌های عصبی | ژوئن ۲۰۲۳ تا ژانویه ۲۰۲۴ | استاد راهنما: دکتر ز. امینی
• ساخت و پیاده‌سازی چارچوبی برای مدل‌سازی تقاضای ترافیک با مدل جاذبه و شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی دقیق جریان.
• تحلیل نتیجه‌ی چهار ماتریس مبدأ-مقصد (Sioux Falls، Anaheim، Chicago و Gold Coast) برای شناختن الگوهای ترافیک.
• جزئیات و نتیجه‌های پروژه در همین سایت و گیت‌هاب هست.
- مدل اجزای محدود برج آزادی | فوریه ۲۰۲۳ تا ژوئن ۲۰۲۳ | استاد راهنما: دکتر م. احمدی
• ساخت یک مدل اجزای محدود دوبعدی برای شبیه‌سازی و تحلیل رفتار سازه‌ای برج آزادی.
• تحلیل جابه‌جایی و نیرو در تک‌تک گره‌ها.
• بالاترین نمره‌ی پروژه در کلاس (۲٫۵ از ۲).
• پروژه در همین سایت و گیت‌هاب هست.
- مدل‌سازی انتقال آلودگی در خلیج فارس | فوریه ۲۰۲۳ تا ژوئن ۲۰۲۳ | استاد راهنما: دکتر دانش
• ساخت مدلی برای شبیه‌سازی پخش و فرارفت آلودگی در خلیج فارس.
• بررسی اثر آلاینده‌های اصلی و تحلیل الگوی انتقال آلودگی.
• ساخت یک انیمیشن که حرکت و پخش شدن آلاینده‌ها در دریا را نشان می‌دهد.
• پروژه در همین سایت و گیت‌هاب هست.
گواهی AI Engineer for Developers (Associate)
طراحی و راه‌اندازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و فناوری‌های OpenAI، و آوردن خودکارسازی هوشمند به کاربردهای واقعی.
گواهی Data Analyst (Associate)
تبدیل داده‌های پیچیده به بینش روشن؛ با تحلیل پیشرفته، مصورسازی و روش‌های هوش تجاری.
گواهی Data Scientist (Associate)
ساخت مدل‌های پیش‌بینی، به‌کارگیری روش‌های یادگیری ماشین و بیرون کشیدن دانش کاربردی از داده‌های پیچیده برای تصمیم‌گیری بر پایه‌ی داده.