پیش‌بینی جریان

خب، کمربندها را ببندید! 🚀 در این پروژه مدل جاذبه (GM) را با دو روش تازه‌تر مقایسه می‌کنیم: شبکه‌های عصبی (NN) و شبکه‌های عصبی گرافی (GNN). می‌خواهیم ببینیم هر کدام کجا قوی است، کجا کم می‌آورد و کجا از همه بهتر جواب می‌دهد.

داده‌های خوبی از Sioux Falls، Anaheim و Chicago دستمان است؛ داده‌های واقعی شهری که نقشه‌ی گنج این کارند. 🌆 با آن‌ها می‌بینیم GM و NN و GNN در خیابان‌های شلوغ شهرهای مختلف کنار هم چطور عمل می‌کنند. فقط عدد بالا و پایین نمی‌کنیم؛ دنبال آن نکته‌هایی هستیم که از نگاه این مدل‌ها چیز تازه‌ای درباره‌ی زندگی شهری نشان می‌دهد.

پس آماده‌ایم که نتیجه‌های جسورانه بگیریم، الگوهای جالب پیدا کنیم و شاید بعضی چیزهایی را که درباره‌ی این شهرها فکر می‌کردیم می‌دانیم زیر سؤال ببریم. کی فکرش را می‌کرد تحلیل داده این‌قدر هیجان داشته باشد؟ 😄